Computadoras que entienden el lenguaje humano
Investigación
Podría Llevar Al Desarrollo De Computadoras Que
Entiendan El Lenguaje Humano
Después de
décadas de prueba y error, las aplicaciones de inteligencia artificial que
tienen como objetivo entender el lenguaje humano poco a poco se están volviendo
mejores en su cometido. Ahora, un simple modelo matemático desarrollado por dos
psicólogos de la Universidad de Stanford el cual podría llevar a futuras
mejoras en el área, ayudando a transformar a las computadoras que muestran
meros vestigios de inteligencia en máquinas que realmente entienden lo que
decimos.
El Premio
Loebner es una competición de los mejores “chatbots” a nivel mundial –
programas de computadoras diseñados para simular como los seres humanos
interactúan en una conversación escrita normal – la cual promete un premio de
100000 dólares al primer programa que pueda interactuar con otro ser humano de
modo natural que resulte indistinguible para este. La competición inició en
1991, pero el premio aún no ha sido asignado y todo parece indicar que aún nos
encontramos muy lejos de conseguir ese objetivo.
Sin embargo,
hay una esperanza. Una nueva tendencia ha emergido durante los últimos años la
cual ha llevado al desarrollo de tecnologías como Siri, el “asistente personal”
del iPhone. Este enfoque se basa en el uso de herramientas matemáticas,
principalmente probabilidad y estadística, para probar y modelar como las
personas emplean el lenguaje en situaciones sociales. El trabajo en la
Universidad de Stanford se basa en esta línea de investigación.
Una parte
clave del proyecto ha sido posible gracias a otras investigaciones efectuadas
con base en el modelado Bayesiano, que usa principios de razonamiento
estadístico para ayudar a los científicos a comprender la estructura de la
mente. Ha habido un creciente interés en el uso de modelos Bayesianos para
entender lo que las personas piensan sobre otras personas – modelos de
cognición social.
Los
investigadores utilizaron más de 700 participantes para que tomaran parte en un
experimento online en el cual veían una serie de objetos y se les pedía que
adivinaran cual había sido referido por una palabra en particular. Al hacer
esto, consiguieron modelar como un oyente entiende a una persona que le está
hablando y como esta decide lo que va a decir. Seguidamente los investigadores
crearon una ecuación matemática que predice el comportamiento humano y
determina la probabilidad de que alguien se refiera a un objeto en particular.
El modelo
matemático ayuda a predecir el razonamiento pragmático y puede llevar al
desarrollo de máquinas que puedan tener un mejor entendimiento de inferencia,
contexto y reglas sociales, eliminando mucho de los problemas de comunicación
que suelen ocurrir aún en los más avanzados algoritmos de procesamiento de
lenguaje natural.
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